프로그래머스 롤케이크 자르기

문제 설명

철수는 롤케이크를 두 조각으로 잘라서 동생과 한 조각씩 나눠 먹으려고 합니다. 이 롤케이크에는 여러가지 토핑들이 일렬로 올려져 있습니다. 철수와 동생은 롤케이크를 공평하게 나눠먹으려 하는데, 그들은 롤케이크의 크기보다 롤케이크 위에 올려진 토핑들의 종류에 더 관심이 많습니다. 그래서 잘린 조각들의 크기와 올려진 토핑의 개수에 상관없이 각 조각에 동일한 가짓수의 토핑이 올라가면 공평하게 롤케이크가 나누어진 것으로 생각합니다.

예를 들어, 롤케이크에 4가지 종류의 토핑이 올려져 있다고 합시다. 토핑들을 1, 2, 3, 4와 같이 번호로 표시했을 때, 케이크 위에 토핑들이 [1, 2, 1, 3, 1, 4, 1, 2] 순서로 올려져 있습니다. 만약 세 번째 토핑(1)과 네 번째 토핑(3) 사이를 자르면 롤케이크의 토핑은 [1, 2, 1], [3, 1, 4, 1, 2]로 나뉘게 됩니다. 철수가 [1, 2, 1]이 놓인 조각을, 동생이 [3, 1, 4, 1, 2]가 놓인 조각을 먹게 되면 철수는 두 가지 토핑(1, 2)을 맛볼 수 있지만, 동생은 네 가지 토핑(1, 2, 3, 4)을 맛볼 수 있으므로, 이는 공평하게 나누어진 것이 아닙니다. 만약 롤케이크의 네 번째 토핑(3)과 다섯 번째 토핑(1) 사이를 자르면 [1, 2, 1, 3], [1, 4, 1, 2]로 나뉘게 됩니다. 이 경우 철수는 세 가지 토핑(1, 2, 3)을, 동생도 세 가지 토핑(1, 2, 4)을 맛볼 수 있으므로, 이는 공평하게 나누어진 것입니다. 공평하게 롤케이크를 자르는 방법은 여러가지 일 수 있습니다. 위의 롤케이크를 [1, 2, 1, 3, 1], [4, 1, 2]으로 잘라도 공평하게 나뉩니다. 어떤 경우에는 롤케이크를 공평하게 나누지 못할 수도 있습니다.

롤케이크에 올려진 토핑들의 번호를 저장한 정수 배열 topping이 매개변수로 주어질 때, 롤케이크를 공평하게 자르는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한 사항

• 1 ≤ topping의 길이 ≤ 1,000,000
  • 1 ≤ topping의 원소 ≤ 10,000

입출력 예

topping	result
[1, 2, 1, 3, 1, 4, 1, 2]	2
[1, 2, 3, 1, 4]	0

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 롤케이크를 [1, 2, 1, 3], [1, 4, 1, 2] 또는 [1, 2, 1, 3, 1], [4, 1, 2]와 같이 자르면 철수와 동생은 각각 세 가지 토핑을 맛볼 수 있습니다. 이 경우 공평하게 롤케이크를 나누는 방법은 위의 두 가지만 존재합니다.

입출력 예 #2

• 롤케이크를 공평하게 나눌 수 없습니다.

풀이

• 이 문제는 읽는 순간, 배열을 2개로 잘라서,
  • 양쪽 배열을 카운터로 바꾼 후, 카운터의 길이가 같은 지 확인해서,
  • 양쪽 배열의 카운터가 같으면 answer에 +1하는 방식이면 될 것 같았다.
• 무지성 코딩 가즈아!

from collections import Counter

def solution(topping):
    answer = 0
    for i in range(1, len(topping)):
        철수 = len(Counter(topping[:i]))
        동생 = len(Counter(topping[i:]))
        if 철수 == 동생:
            answer += 1
    return answer

• 되긴 하는데 시간 초과쥬?
• 그럼 어떻게 하느냐

• 카운터를 유지한 상태에서
  • 인덱스를 이동하면서
    • 동생걸 뺏어서 철수한테 주고,
      • 두 카운터의 길이를 비교해서 answer를 증가시킨다.
• 되네요.

from collections import Counter

def solution(topping):
    answer = 0
    철수 = Counter()
    동생 = Counter(topping)
    for i in range(0, len(topping)):
        if topping[i] in 철수:
            철수[topping[i]] += 1
        else:
            철수[topping[i]] = 1
        동생[topping[i]] -= 1
        if 동생[topping[i]] == 0: 
            del 동생[topping[i]]
        if len(철수) == len(동생):
            answer += 1
    return answer
    
정확성  테스트
테스트 1 〉	통과 (12.25ms, 10.7MB)
테스트 2 〉	통과 (92.04ms, 14.8MB)
테스트 3 〉	통과 (96.31ms, 10.9MB)
테스트 4 〉	통과 (88.78ms, 11MB)
테스트 5 〉	통과 (713.67ms, 18.6MB)
테스트 6 〉	통과 (877.26ms, 51.4MB)
테스트 7 〉	통과 (1092.56ms, 51.4MB)
테스트 8 〉	통과 (877.76ms, 51.4MB)
테스트 9 〉	통과 (1320.09ms, 50.6MB)
테스트 10 〉	통과 (1318.05ms, 50.8MB)
테스트 11 〉	통과 (99.18ms, 11.1MB)
테스트 12 〉	통과 (18.00ms, 11.2MB)
테스트 13 〉	통과 (1299.89ms, 50.7MB)
테스트 14 〉	통과 (1338.77ms, 50.7MB)
테스트 15 〉	통과 (1390.42ms, 50.6MB)
테스트 16 〉	통과 (999.03ms, 50.8MB)
테스트 17 〉	통과 (911.40ms, 50.6MB)
테스트 18 〉	통과 (872.23ms, 51.5MB)
테스트 19 〉	통과 (977.77ms, 51.5MB)
테스트 20 〉	통과 (868.84ms, 51.5MB)

• 고수의 풀이.
  • 어차피 종류니까 철수는 카운터가 아니라 세트로 해도 된다. 구현은 비슷하지만 자료형의 차이로 속도가 2배 빠름

from collections import Counter

def solution(topping):
    answer = 0
    dic = Counter(topping)
    set_dic = set()
    answer = 0

    for i in topping:
        dic[i] -= 1
        set_dic.add(i)
        if dic[i] == 0:
            dic.pop(i)
        if len(dic) == len(set_dic):
            answer += 1

    return answer
    
정확성  테스트
테스트 1 〉	통과 (4.56ms, 10.5MB)
테스트 2 〉	통과 (48.64ms, 14.9MB)
테스트 3 〉	통과 (41.56ms, 10.9MB)
테스트 4 〉	통과 (42.30ms, 10.7MB)
테스트 5 〉	통과 (440.97ms, 18.6MB)
테스트 6 〉	통과 (522.67ms, 51.3MB)
테스트 7 〉	통과 (549.98ms, 51.3MB)
테스트 8 〉	통과 (522.20ms, 51.4MB)
테스트 9 〉	통과 (557.71ms, 50.6MB)
테스트 10 〉	통과 (493.76ms, 50.5MB)
테스트 11 〉	통과 (37.70ms, 10.9MB)
테스트 12 〉	통과 (4.97ms, 11.4MB)
테스트 13 〉	통과 (539.55ms, 50.6MB)
테스트 14 〉	통과 (522.39ms, 50.5MB)
테스트 15 〉	통과 (531.04ms, 50.6MB)
테스트 16 〉	통과 (505.26ms, 50.6MB)
테스트 17 〉	통과 (511.35ms, 50.5MB)
테스트 18 〉	통과 (479.03ms, 51.4MB)
테스트 19 〉	통과 (477.45ms, 51.3MB)
테스트 20 〉	통과 (486.90ms, 51.4MB)

• 일부 케이스 제외하고 위 고수의 코드 보다 더 빠른 디폴트딕셔너리와 셋.
• 근데 알고보니 디폴트딕셔너리가 빠른게 아니라 마지막 한 줄 때문에 빠름.

from collections import defaultdict

def solution(topping):
    first, second = defaultdict(int), set()
    count = 0
    for i in topping:
        first[i] = first[i] + 1
    for i in topping:
        first[i] = first[i] - 1
        if first[i] == 0:
            del first[i]
        second.add(i)
        if len(second) == len(first):
            count = count + 1
        if len(second) > len(first):
            break
    return count
    
정확성  테스트
테스트 1 〉	통과 (3.21ms, 10.5MB)
테스트 2 〉	통과 (35.91ms, 14.9MB)
테스트 3 〉	통과 (42.45ms, 10.9MB)
테스트 4 〉	통과 (40.15ms, 10.8MB)
테스트 5 〉	통과 (351.94ms, 18.7MB)
테스트 6 〉	통과 (381.98ms, 51.3MB)
테스트 7 〉	통과 (303.47ms, 51.4MB)
테스트 8 〉	통과 (530.29ms, 51.3MB)
테스트 9 〉	통과 (124.02ms, 50.6MB)
테스트 10 〉	통과 (99.57ms, 50.5MB)
테스트 11 〉	통과 (10.61ms, 10.8MB)
테스트 12 〉	통과 (3.92ms, 11.2MB)
테스트 13 〉	통과 (523.02ms, 50.4MB)
테스트 14 〉	통과 (564.06ms, 50.4MB)
테스트 15 〉	통과 (663.46ms, 50.6MB)
테스트 16 〉	통과 (430.99ms, 50.5MB)
테스트 17 〉	통과 (426.52ms, 50.4MB)
테스트 18 〉	통과 (448.91ms, 51.2MB)
테스트 19 〉	통과 (241.21ms, 51.3MB)
테스트 20 〉	통과 (197.38ms, 51.2MB)

• 위 두 고수의 풀이는 구현은 비슷하다.
  • 자료형의 차이. 이런 디테일한 부분들은 나중에 더 공부해야지.
  • https://www.daleseo.com/python-collections-defaultdict/
• 우선 콜렉션의 디폴트딕과 카운터 차이점을 직접 비교해보자.
  • 디폴트딕은 초기값을 넣을 때 값이 이미 있는지 없는지 확인할 필요가 없다. 
  • 근데 디폴트딕은 처음 만들 때 값을 넣는 for문이 필요하다.
  • 초기화 해주지 않아도 된다는 점이 이득인 건데 쓸 필요가 없는 것 같은데...
  • 하지만 해보니까 디폴트딕으로 만들고 한번 초기화 해준 후 하는거나 카운터를 써서 하는거나 별 차이 없었다.
  • 또 del을 쓰나 pop으로 빼나 별 차이 없었다.
• 오히려 마지막에 철수가 동생보다 많아지면 더 이상 체크할 필요가 없었던 부분이 속도의 차이가 나게 했던 부분이었다. 세상은 넓고 고수는 많다.

from collections import Counter, defaultdict

def solution(topping):
    answer = 0
    철수 = set()
    동생 = Counter(topping)
    for i in topping:
        철수.add(i)
        동생[i] -= 1
        if 동생[i] == 0: 
            동생.pop(i)
        if len(철수) == len(동생):
            answer += 1
        elif len(철수) > len(동생):
            break
    return answer
    
정확성  테스트
테스트 1 〉	통과 (3.00ms, 10.7MB)
테스트 2 〉	통과 (33.64ms, 15.1MB)
테스트 3 〉	통과 (40.48ms, 11.1MB)
테스트 4 〉	통과 (40.48ms, 11MB)
테스트 5 〉	통과 (522.91ms, 18.8MB)
테스트 6 〉	통과 (375.33ms, 51.7MB)
테스트 7 〉	통과 (305.64ms, 51.8MB)
테스트 8 〉	통과 (455.42ms, 51.7MB)
테스트 9 〉	통과 (65.30ms, 50.6MB)
테스트 10 〉	통과 (64.02ms, 50.8MB)
테스트 11 〉	통과 (15.52ms, 11MB)
테스트 12 〉	통과 (6.64ms, 11.6MB)
테스트 13 〉	통과 (681.31ms, 50.7MB)
테스트 14 〉	통과 (637.54ms, 50.8MB)
테스트 15 〉	통과 (494.96ms, 50.7MB)
테스트 16 〉	통과 (579.88ms, 50.8MB)
테스트 17 〉	통과 (533.57ms, 50.7MB)
테스트 18 〉	통과 (781.31ms, 51.8MB)
테스트 19 〉	통과 (237.43ms, 51.8MB)
테스트 20 〉	통과 (201.20ms, 51.8MB)

from collections import Counter, defaultdict

def solution(topping):
    answer = 0
    철수 = set()
    동생 = Counter(topping)
    for i in topping:
        철수.add(i)
        동생[i] -= 1
        if 동생[i] == 0: 
            del 동생[i]
        if len(철수) == len(동생):
            answer += 1
        elif len(철수) > len(동생):
            break
    return answer
    
정확성  테스트
테스트 1 〉	통과 (2.99ms, 10.6MB)
테스트 2 〉	통과 (32.98ms, 15.1MB)
테스트 3 〉	통과 (40.01ms, 11.1MB)
테스트 4 〉	통과 (40.99ms, 10.9MB)
테스트 5 〉	통과 (443.66ms, 18.7MB)
테스트 6 〉	통과 (370.78ms, 51.8MB)
테스트 7 〉	통과 (306.09ms, 51.8MB)
테스트 8 〉	통과 (466.60ms, 51.7MB)
테스트 9 〉	통과 (64.06ms, 50.8MB)
테스트 10 〉	통과 (61.97ms, 50.7MB)
테스트 11 〉	통과 (11.07ms, 11MB)
테스트 12 〉	통과 (5.07ms, 11.6MB)
테스트 13 〉	통과 (692.39ms, 50.7MB)
테스트 14 〉	통과 (835.72ms, 50.8MB)
테스트 15 〉	통과 (726.33ms, 50.8MB)
테스트 16 〉	통과 (565.27ms, 50.6MB)
테스트 17 〉	통과 (493.44ms, 50.7MB)
테스트 18 〉	통과 (486.73ms, 51.8MB)
테스트 19 〉	통과 (321.10ms, 51.7MB)
테스트 20 〉	통과 (228.72ms, 51.8MB)