프로그래머스 네트워크 - 깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS)

이 문제도 예전에 C++로 풀다가 포기했었던 문제다.

요번에 파이썬으로 다시 풀어보았다.

문제 설명

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

제한 사항

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

입출력 예

n	computers	return
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]	2
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]	1

입출력 예 설명

예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.

예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.

풀이

def solution(n, computers):
    answer = 0
    newtork = [[0 for i in range(200)] for i in range(200)] # 네트워크 초기화, 모두 연결되어 있지 않은 상태

    def dfs(j, n, computers): # 깊이 우선 탐색
        for i in range(n):
            if computers[j][i] == 1: # 메인 루프랑 동일한 처리
                if newtork[j][i] != 1:
                    newtork[j][i] = 1
                    dfs(i,n,computers)

    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if computers[i][j] == 1: #i,j가 연결되어 있으면...
                if newtork[i][j] != 1: #네트워크에도 i,j가 연결되어 있는지 확인
                    newtork[i][j] = 1 #연결되어 있지 않으면 연결하고,
                    dfs(j, n, computers) #다음 컴퓨터에서 다른 컴퓨터에 연결되어 있는지 확인
                    answer += 1 #네트워크 갯수 1 증가

    return answer
    
정확성  테스트
테스트 1 〉	통과 (0.95ms, 10.3MB)
테스트 2 〉	통과 (1.52ms, 10.2MB)
테스트 3 〉	통과 (1.07ms, 10.2MB)
테스트 4 〉	통과 (1.13ms, 10.2MB)
테스트 5 〉	통과 (0.92ms, 10.1MB)
테스트 6 〉	통과 (2.18ms, 10.6MB)
테스트 7 〉	통과 (0.99ms, 10.2MB)
테스트 8 〉	통과 (1.70ms, 10.4MB)
테스트 9 〉	통과 (1.25ms, 10.4MB)
테스트 10 〉	통과 (1.67ms, 10.2MB)
테스트 11 〉	통과 (5.53ms, 11MB)
테스트 12 〉	통과 (4.19ms, 10.9MB)
테스트 13 〉	통과 (2.02ms, 10.4MB)

• 고수의 풀이.
  • 스택을 사용한 더 빠른 풀이 방법

def solution(n, computers):
    answer = 0
    visited = [0 for i in range(n)]
    def dfs(computers, visited, start):
        stack = [start]
        while stack:
            j = stack.pop()
            if visited[j] == 0:
                visited[j] = 1
            # for i in range(len(computers)-1, -1, -1):
            for i in range(0, len(computers)):
                if computers[j][i] ==1 and visited[i] == 0:
                    stack.append(i)
    i=0
    while 0 in visited:
        if visited[i] ==0:
            dfs(computers, visited, i)
            answer +=1
        i+=1
    return answer
    
정확성  테스트
테스트 1 〉	통과 (0.01ms, 10.2MB)
테스트 2 〉	통과 (0.01ms, 10.3MB)
테스트 3 〉	통과 (0.05ms, 10.2MB)
테스트 4 〉	통과 (0.06ms, 10.2MB)
테스트 5 〉	통과 (0.01ms, 10.2MB)
테스트 6 〉	통과 (0.39ms, 10.1MB)
테스트 7 〉	통과 (0.03ms, 10.3MB)
테스트 8 〉	통과 (0.21ms, 10.1MB)
테스트 9 〉	통과 (0.10ms, 10.3MB)
테스트 10 〉	통과 (0.12ms, 10MB)
테스트 11 〉	통과 (1.67ms, 10.4MB)
테스트 12 〉	통과 (1.04ms, 10.4MB)
테스트 13 〉	통과 (0.40ms, 10.2MB)

• 플루이드 워셜 알고리즘
  • 세상은 넓고 고수는 많타...

def solution(n, computers):
    temp = []
    for i in range(n):
        temp.append(i)
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if computers[i][j]:
                for k in range(n):
                    if temp[k] == temp[i]:
                        temp[k] = temp[j]
    return len(set(temp))
    
정확성  테스트
테스트 1 〉	통과 (0.02ms, 10.2MB)
테스트 2 〉	통과 (0.01ms, 10.2MB)
테스트 3 〉	통과 (0.24ms, 10.2MB)
테스트 4 〉	통과 (0.15ms, 10.2MB)
테스트 5 〉	통과 (0.00ms, 10MB)
테스트 6 〉	통과 (1.26ms, 10.2MB)
테스트 7 〉	통과 (0.04ms, 10.1MB)
테스트 8 〉	통과 (0.71ms, 10MB)
테스트 9 〉	통과 (0.29ms, 10.1MB)
테스트 10 〉	통과 (0.56ms, 10.2MB)
테스트 11 〉	통과 (4.78ms, 10.4MB)
테스트 12 〉	통과 (3.32ms, 10.3MB)
테스트 13 〉	통과 (1.25ms, 10.2MB)