프로그래머스 가장 먼 노드 (코딩테스트 고득점 Kit, 그래프)

코딩테스트 고득점 Kit에 있는 첫번째 문제!

생각보다 어렵다. 특히 나처럼 배열로 그래프를 구현하는 습관이 있으면 ㅎㅎㅎ

문제 설명

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
• 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
• vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

입출력 예

n	vertex	return
6	[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]	3

입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

풀이

• 처음에 배열로 만들어서 하다가 뭔가 이상하다는 것을 느낌 ㅋㅋ
• 여기까지 짰던 코드가 테케3번에서 300ms 걸리면서 실패함.

• 일단 edge를 for문으로 한번 돌고, for문 안에 의미 없이 1000번 도는 코드를 실행해본 결과.
• 이렇게 하면 안될 각 ㅋㅋㅋ

정확성  테스트
테스트 1 〉	실패 (0.66ms, 10.3MB)
테스트 2 〉	실패 (1.10ms, 10.1MB)
테스트 3 〉	실패 (3.33ms, 10.2MB)
테스트 4 〉	실패 (27.39ms, 10.2MB)
테스트 5 〉	실패 (117.88ms, 10.5MB)
테스트 6 〉	실패 (282.72ms, 10.5MB)
테스트 7 〉	실패 (1892.57ms, 15.3MB)
테스트 8 〉	실패 (2736.92ms, 17.6MB)
테스트 9 〉	실패 (2885.05ms, 17.7MB)

• 행렬 말고 다른 방식으로 그래프를 써야 함.
  • 전에 보니까 딕셔너리로 시작노드 - 연결노드 만들어서 구현했던 거 본 거 기억났다.
  • 양방향이니까 2개 만들어야 하고, 딕셔너리 안에 set이 되던가?? 그냥 2중 배열...
  • 그리고 디큐와 카운터...

import collections

def solution(n, edge):
    answer = 0
    node = [0 for _ in range(n+1)] # 최단경로 체크
    graph = [[] for _ in range(n+1) ]
    
    for s,e in edge: # 양방향 노드
        graph[s].append(e)
        graph[e].append(s)
    
    queue = collections.deque()
    queue.append(1)
    
    while queue:
        q = queue.popleft()
        gr = graph[q]
        for g in gr:
            if node[g] == 0:
                node[g] = node[q] + 1
                queue.append(g)
    
    node[1] = 1
    answer = max(node)
    cnt_node = collections.Counter(node)
    
    return cnt_node[answer]
    
정확성  테스트
테스트 1 〉	통과 (0.03ms, 10.2MB)
테스트 2 〉	통과 (0.04ms, 10.1MB)
테스트 3 〉	통과 (0.05ms, 10MB)
테스트 4 〉	통과 (0.20ms, 10.4MB)
테스트 5 〉	통과 (0.65ms, 10.5MB)
테스트 6 〉	통과 (1.84ms, 10.8MB)
테스트 7 〉	통과 (20.04ms, 16.9MB)
테스트 8 〉	통과 (38.01ms, 20.8MB)
테스트 9 〉	통과 (46.69ms, 19.8MB)

• 고수의 코드
  • 콜렉션 같은 거 안쓰고 하는 방법...

def solution(n, edge):
    graph =[  [] for _ in range(n + 1) ]
    distances = [ 0 for _ in range(n) ]
    is_visit = [False for _ in range(n)]
    queue = [0]
    is_visit[0] = True
    for (a, b) in edge:
        graph[a-1].append(b-1)
        graph[b-1].append(a-1)

    while queue:
        i = queue.pop(0)

        for j in graph[i]:
            if is_visit[j] == False:
                is_visit[j] = True
                queue.append(j)
                distances[j] = distances[i] + 1

    distances.sort(reverse=True)
    answer = distances.count(distances[0])

    return answer
    
정확성  테스트
테스트 1 〉	통과 (0.01ms, 10.2MB)
테스트 2 〉	통과 (0.02ms, 10.3MB)
테스트 3 〉	통과 (0.03ms, 10.3MB)
테스트 4 〉	통과 (0.20ms, 10.1MB)
테스트 5 〉	통과 (0.87ms, 10.6MB)
테스트 6 〉	통과 (2.49ms, 11MB)
테스트 7 〉	통과 (29.41ms, 18.9MB)
테스트 8 〉	통과 (40.27ms, 23.6MB)
테스트 9 〉	통과 (56.52ms, 23.3MB)

생각보다 어렵다.