프로그래머스 여행경로 (깊이/너비 우선 탐색 DFS/BFS)

• 그래프 + DFS + 스택로 풀어야 하는 문제... 그래프에 약한 나에게 많은 공부가 되어준 문제
• 코딩테스트 연습 힌트 모음집

문제 설명

주어진 항공권을 모두 이용하여 여행경로를 짜려고 합니다. 항상 "ICN" 공항에서 출발합니다.

항공권 정보가 담긴 2차원 배열 tickets가 매개변수로 주어질 때, 방문하는 공항 경로를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• 모든 공항은 알파벳 대문자 3글자로 이루어집니다.
• 주어진 공항 수는 3개 이상 10,000개 이하입니다.
• tickets의 각 행 [a, b]는 a 공항에서 b 공항으로 가는 항공권이 있다는 의미입니다.
• 주어진 항공권은 모두 사용해야 합니다.
• 만일 가능한 경로가 2개 이상일 경우 알파벳 순서가 앞서는 경로를 return 합니다.
• 모든 도시를 방문할 수 없는 경우는 주어지지 않습니다.

입출력 예

tickets	return
[["ICN", "JFK"], ["HND", "IAD"], ["JFK", "HND"]]	["ICN", "JFK", "HND", "IAD"]
[["ICN", "SFO"], ["ICN", "ATL"], ["SFO", "ATL"], ["ATL", "ICN"], ["ATL","SFO"]]	["ICN", "ATL", "ICN", "SFO", "ATL", "SFO"]

입출력 예 설명

예제 #1

["ICN", "JFK", "HND", "IAD"] 순으로 방문할 수 있습니다.

예제 #2

["ICN", "SFO", "ATL", "ICN", "ATL", "SFO"] 순으로 방문할 수도 있지만 ["ICN", "ATL", "ICN", "SFO", "ATL", "SFO"] 가 알파벳 순으로 앞섭니다.

풀이

• 이 문제도 행렬로 만들어서 풀다가 포기하고, 미신에 기대보았다가 다시 푼 문제... ㅡ.ㅡ;
• 미신의 흔적이 있다. random.seed(43164) ㅋㅋ

import random
random.seed(43164)
    
def solution(tickets):
    answer = []
    stack = []
    graph = {}
    
    for a, b in tickets:
        try:
            graph[a].append(b)
        except:
            graph[a] = [b]
    
    for a, b in graph.items():
        graph[a].sort(reverse=True)
    
    stack = ["ICN"]
    
    while stack:
        #print("graph:", graph)
        
        a = stack.pop()
        #print("stack:", stack)
        
        if a in graph and len(graph[a]) != 0:
            stack.append(a)
            stack.append(graph[a].pop())
            if len(graph[a]) == 0:
                del graph[a]
        else:
            answer.append(a)
            
        #print("stack:", stack)
        #print("graph:", graph)
        #print("answer:", answer)
    answer.reverse()

    return answer

• 고수의 코드
  • 엄청 간단하다.

from collections import defaultdict
def solution(tickets):
    r = defaultdict(list)
    for i,j in tickets:
        r[i].append(j)
    for i in r.keys():
        r[i].sort()

    s = ["ICN"]
    p = []
    while s:
        q = s[-1]
        if r[q] != []:
            s.append(r[q].pop(0))
        else:
            p.append(s.pop())
    return p[::-1]